Rolling bearing fault diagnosis based on SSA optimized self-adaptive DBN

Due to the structure of rolling bearings and the complexity of the operating environment, collected vibration signals tend to show strong non-stationary and time-varying characteristics. Extracting useful fault feature information from actual bearing vibration signals and identifying bearing faults...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISA transactions Ročník 128; číslo Pt B; s. 485 - 502
Hlavní autoři:	Gao, Shuzhi, Xu, Lintao, Zhang, Yimin, Pei, Zhiming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.09.2022
Témata:	Deep belief network Optimization design Rolling bearing fault diagnosis Salp swarm algorithm Salp swarm algorithm Deep belief network Optimization design Rolling bearing fault diagnosis
ISSN:	0019-0578, 1879-2022, 1879-2022
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!