Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Multiscale Intrinsic Mode Function Permutation Entropy and a Stacked Sparse Denoising Autoencoder

Effective intelligent fault diagnosis of bearings is important for improving safety and reliability of machine. Benefiting from the training advantages, deep learning method can automatically and adaptively learn more abstract and high-level features without much priori knowledge. To realize represe...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 9; H. 13; S. 2743
Hauptverfasser:	Dai, Juying, Tang, Jian, Shao, Faming, Huang, Shuzhan, Wang, Yangyang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.07.2019
Schlagworte:	Decomposition fault diagnosis IMFs multiscale permutation entropy Neural networks Signal processing stacked sparse denoising autoencoder
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
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