Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Multiscale Intrinsic Mode Function Permutation Entropy and a Stacked Sparse Denoising Autoencoder

Effective intelligent fault diagnosis of bearings is important for improving safety and reliability of machine. Benefiting from the training advantages, deep learning method can automatically and adaptively learn more abstract and high-level features without much priori knowledge. To realize represe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 9; číslo 13; s. 2743
Hlavní autoři:	Dai, Juying, Tang, Jian, Shao, Faming, Huang, Shuzhan, Wang, Yangyang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.07.2019
Témata:	Decomposition fault diagnosis IMFs multiscale permutation entropy Neural networks Signal processing stacked sparse denoising autoencoder
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!