Optimizing Long Short-Term Memory Network for Air Pollution Prediction Using a Novel Binary Chimp Optimization Algorithm

Elevated levels of fine particulate matter (PM2.5) in the atmosphere present substantial risks to human health and welfare. The accurate assessment of PM2.5 concentrations plays a pivotal role in facilitating prompt responses by pertinent regulatory bodies to mitigate air pollution. Additionally, it...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Electronics (Basel) Jg. 12; H. 18; S. 3985
Hauptverfasser: Baniasadi, Sahba, Salehi, Reza, Soltani, Sepehr, Martín, Diego, Pourmand, Parmida, Ghafourian, Ehsan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.09.2023
Schlagworte:
ISSN:2079-9292, 2079-9292
Online-Zugang:Volltext
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