Optimizing Long Short-Term Memory Network for Air Pollution Prediction Using a Novel Binary Chimp Optimization Algorithm

Elevated levels of fine particulate matter (PM2.5) in the atmosphere present substantial risks to human health and welfare. The accurate assessment of PM2.5 concentrations plays a pivotal role in facilitating prompt responses by pertinent regulatory bodies to mitigate air pollution. Additionally, it...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Electronics (Basel) Ročník 12; číslo 18; s. 3985
Hlavní autoři: Baniasadi, Sahba, Salehi, Reza, Soltani, Sepehr, Martín, Diego, Pourmand, Parmida, Ghafourian, Ehsan
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.09.2023
Témata:
ISSN:2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.