Combining CBAM and Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Compressive Sensing of Bird Images

Bird research contributes to understanding species diversity, ecosystem functions, and the maintenance of biodiversity. By analyzing bird images and the audio of birds, we can monitor bird distribution, abundance, and behavior to better understand the health of ecosystems. However, bird images and a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 14; číslo 19; s. 8680
Hlavní autoři:	Lv, Dan, Zhang, Yan, Lv, Danjv, Lu, Jing, Fu, Yixing, Li, Zhun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2024
Témata:	Algorithms Analysis Biodiversity bird images and audio Birds CBAM Convex analysis Datasets Deep learning Efficiency Fourier transforms image compressive sensing Information management ISTA-Net Neural networks Optimization algorithms PSNR Signal to noise ratio Sound Sparsity Wavelet transforms Wildlife conservation
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!