Research on Short-Term Load Forecasting Based on Optimized GRU Neural Network

Accurate short-term load forecasting can ensure the safe and stable operation of power grids, but the nonlinear load increases the complexity of forecasting. In order to solve the problem of modal aliasing in historical data, and fully explore the relationship between time series characteristics in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Electronics (Basel) Ročník 11; číslo 22; s. 3834
Hlavní autoři:	Li, Chao, Guo, Quanjie, Shao, Lei, Li, Ji, Wu, Han
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2022
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Cyclic loads Deep learning Forecasting Mathematical models Mathematical optimization Neural networks Optimization Prediction theory Time series China
ISSN:	2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!