Rule-Based System with Machine Learning Support for Detecting Anomalies in 5G WLANs

The purpose of this paper is to design and implement a complete system for monitoring and detecting attacks and anomalies in 5G wireless local area networks. Regrettably, the development of most open source systems has been stopped, making them unable to detect emerging forms of threats. The system...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics (Basel) Ročník 12; číslo 11; s. 2355
Hlavní autoři:	Uszko, Krzysztof, Kasprzyk, Maciej, Natkaniec, Marek, Chołda, Piotr
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 23.05.2023
Témata:	5G mobile communication Accuracy Anomalies Connectivity Data security Efficiency Intrusion detection systems Local area networks Machine learning Methods Modular systems Network security Safety and security measures Wide area networks Wireless local area networks (Computer networks) Wireless networks Poland
ISSN:	2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!