Optimization of Hydropower Unit Startup Process Based on the Improved Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm

In order to improve the dynamic performance during the startup process of hydropower units, while considering the efficient and stable speed increase and effective suppression of water pressure fluctuations and mechanical vibrations, optimization algorithms must be used to select the optimal paramet...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 17; číslo 17; s. 4473
Hlavní autoři:	Zhang, Qingquan, Xie, Zifeng, Lu, Mingming, Ji, Shengyang, Liu, Dong, Xiao, Zhihuai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2024
Témata:	Computer simulation Control algorithms Controllers Energy consumption Hydroelectric power improved multi–objective particle swarm optimization algorithm Optimization algorithms Pareto front Power supply startup transient process turbine nonlinear model Turbines
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!