Prediction of Gas Concentration Based on LSTM-LightGBM Variable Weight Combination Model

Gas accidents threaten the safety of underground coal mining, which are always accompanied by abnormal gas concentration trend. The purpose of this paper is to improve the prediction accuracy of gas concentration so as to prevent gas accidents and improve the level of coal mine safety management. Co...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 15; číslo 3; s. 827
Hlavní autoři:	Wang, Xiangqian, Xu, Ningke, Meng, Xiangrui, Chang, Haoqian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.02.2022
Témata:	Accuracy Algorithms coal mine safety Coal mining Correlation analysis Data collection Datasets Feature selection gas concentration prediction LightGBM LSTM LSTM-LightGBM variable weight combination Machine learning Neural networks Time series China
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!