Correcting the Results of CHM-Based Individual Tree Detection Algorithms to Improve Their Accuracy and Reliability

Individual tree detection algorithms (ITD) are used to obtain accurate information about trees. Following the process of individual tree detection, it is possible to use additional processing tools to determine tree parameters such as tree height, crown base height, crown volume, or stem volume. How...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 14; číslo 8; s. 1822
Hlavní autoři:	Lisiewicz, Maciej, Kamińska, Agnieszka, Kraszewski, Bartłomiej, Stereńczak, Krzysztof
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.04.2022
Témata:	Accuracy airborne laser scanning (ALS) Algorithms canopy height model (CHM) error correction Errors Forest communities Forestry Forests individual tree detection (ITD) Methods Mixed forests over-segmentation Parameters Plant species Remote sensing Segmentation Segments Stand structure Trees under-segmentation Poland
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!