A Novel Text Classification Technique Using Improved Particle Swarm Optimization: A Case Study of Arabic Language

We propose a novel text classification model, which aims to improve the performance of Arabic text classification using machine learning techniques. One of the effective solutions in Arabic text classification is to find the suitable feature selection method with an optimal number of features alongs...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future internet Ročník 14; číslo 7; s. 194
Hlavní autoři:	Alhaj, Yousif A., Dahou, Abdelghani, Al-qaness, Mohammed A. A., Abualigah, Laith, Abbasi, Aaqif Afzaal, Almaweri, Nasser Ahmed Obad, Elaziz, Mohamed Abd, Damaševičius, Robertas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.07.2022
Témata:	Algorithms Arabic language Classification Classifiers Configurations Datasets Documents Feature extraction Feature selection Internet Literature reviews Machine learning Methods Optimization techniques Particle swarm optimization Performance enhancement Performance evaluation Support vector machines Text categorization text classification
ISSN:	1999-5903, 1999-5903
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!