Numerical benchmarking of dual decomposition-based optimization algorithms for distributed model predictive control

This paper presents a benchmark study of dual decomposition-based distributed optimization algorithms applied to constraint-coupled model predictive control problems. These problems can be interpreted as multiple subsystems which are coupled through constraints on the availability of shared limited...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Results in control and optimization Ročník 17; s. 100495
Hlavní autoři:	Yfantis, Vassilios, Wagner, Achim, Ruskowski, Martin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024 Elsevier
Témata:	ADMM Bundle method Distributed model predictive control Dual decomposition Quasi-Newton Subgradient method Distributed model predictive control Dual decomposition Quasi-Newton ADMM Subgradient method Bundle method
ISSN:	2666-7207, 2666-7207
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!