Temporal Action Detection in Untrimmed Videos from Fine to Coarse Granularity

Temporal action detection in long, untrimmed videos is an important yet challenging task that requires not only recognizing the categories of actions in videos, but also localizing the start and end times of each action. Recent years, artificial neural networks, such as Convolutional Neural Network...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 8; číslo 10; s. 1924
Hlavní autoři:	Yao, Guangle, Lei, Tao, Liu, Xianyuan, Jiang, Ping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2018
Témata:	action detection action proposal Artificial intelligence Classification convolutional neural network Localization Methods Neural networks Pattern recognition Proposals regression network Beijing China United States > US China
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!