Clustering Informed MLP Models for Fast and Accurate Short-Term Load Forecasting

The stable and efficient operation of power systems requires them to be optimized, which, given the growing availability of load data, relies on load forecasting methods. Fast and highly accurate Short-Term Load Forecasting (STLF) is critical for the daily operation of power plants, and state-of-the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 15; číslo 4; s. 1295
Hlavní autoři:	Arvanitidis, Athanasios Ioannis, Bargiotas, Dimitrios, Daskalopulu, Aspassia, Kontogiannis, Dimitrios, Panapakidis, Ioannis P., Tsoukalas, Lefteri H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.02.2022
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Clustering Datasets Deep learning Forecasting Fuzzy C-Means K-Means Methods multi-layer perceptrons Neural networks Power plants short-term load forecasting Support vector machines
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!