Learning nonlinear projections for reduced-order modeling of dynamical systems using constrained autoencoders

Recently developed reduced-order modeling techniques aim to approximate nonlinear dynamical systems on low-dimensional manifolds learned from data. This is an effective approach for modeling dynamics in a post-transient regime where the effects of initial conditions and other disturbances have decay...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chaos (Woodbury, N.Y.) Ročník 33; číslo 11
Hlavní autoři:	Otto, Samuel E, Macchio, Gregory R, Rowley, Clarence W
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.11.2023
ISSN:	1089-7682, 1089-7682
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!