Fitting potential energy surfaces with fundamental invariant neural network. II. Generating fundamental invariants for molecular systems with up to ten atoms
Symmetry adaptation is crucial in representing a permutationally invariant potential energy surface (PES). Due to the rapid increase in computational time with respect to the molecular size, as well as the reliance on the algebra software, the previous neural network (NN) fitting with inputs of fund...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The Journal of chemical physics Ročník 152; číslo 20; s. 204307 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
29.05.2020
|
| ISSN: | 1089-7690, 1089-7690 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!