A Parallel Splitting Augmented Lagrangian Method for Two-Block Separable Convex Programming with Application in Image Processing

The augmented Lagrangian method (ALM) is one of the most successful first-order methods for convex programming with linear equality constraints. To solve the two-block separable convex minimization problem, we always use the parallel splitting ALM method. In this paper, we will show that no matter h...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical problems in engineering Ročník 2020; číslo 2020; s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Liu, Jing, Wang, Tonghui, Duan, Yongrui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 2020 Hindawi John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Convergence Convexity Image processing Mathematical problems Nonlinear programming Optimization Splitting
ISSN:	1024-123X, 1563-5147
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!