Saliency Detection via the Improved Hierarchical Principal Component Analysis Method

Aiming at the problems of intensive background noise, low accuracy, and high computational complexity of the current significant object detection methods, the visual saliency detection algorithm based on Hierarchical Principal Component Analysis (HPCA) has been proposed in the paper. Firstly, the or...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Wireless communications and mobile computing Ročník 2020; číslo 2020; s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Ghabally, Mike, Masri, Christina, Tantak, Nour, Ward, Fadi, Omar, Ghefar, Gennatas, Constantine, Chen, Yuantao, Chammout, Anwar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 2020 Hindawi John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Accuracy Algorithms Background noise Color Color matching Efficiency Gray scale Ground truth Machine learning Methods Object recognition Principal components analysis Researchers Salience
ISSN:	1530-8669, 1530-8677
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!