TNT-KID: Transformer-based neural tagger for keyword identification
With growing amounts of available textual data, development of algorithms capable of automatic analysis, categorization, and summarization of these data has become a necessity. In this research, we present a novel algorithm for keyword identification, that is, an extraction of one or multiword phras...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Natural language engineering Ročník 28; číslo 4; s. 409 - 448 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cambridge, UK
Cambridge University Press
01.07.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1351-3249, 1469-8110 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!