A Stochastic Simplex Approximate Gradient (StoSAG) for optimization under uncertainty

Summary We consider a technique to estimate an approximate gradient using an ensemble of randomly chosen control vectors, known as Ensemble Optimization (EnOpt) in the oil and gas reservoir simulation community. In particular, we address how to obtain accurate approximate gradients when the underlyi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal for numerical methods in engineering Ročník 109; číslo 13; s. 1756 - 1776
Hlavní autoři:	Fonseca, Rahul Rahul‐Mark, Chen, Bailian, Jansen, Jan Dirk, Reynolds, Albert
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 30.03.2017
Témata:	Algorithms Approximate gradient Ensemble optimization Geology Mathematical analysis Mathematical models Optimization Robust optimization Robustness (mathematics) Stochastic gradient Stochasticity StoSAG Uncertainty
ISSN:	0029-5981, 1097-0207
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!