Stochastic local search and parameters recommendation: a case study on flowshop problems

The Algorithm Selection Problem (ASP) considers the use of previous knowledge regarding problem features and algorithm performance to recommend the best strategy to solve a previously unseen problem. In the application context, the usual ASP for optimization considers recommending the best heuristic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International transactions in operational research Ročník 30; číslo 2; s. 774 - 799
Hlavní autoři:	Pavelski, Lucas M., Delgado, Myriam, Kessaci, Marie‐Éléonore, Freitas, Alex A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.03.2023 Wiley
Témata:	algorithm selection problem Algorithms automatic algorithm configuration Computer Science Configurations Decision trees Discrete Mathematics flowshop Machine learning Mathematical models Operations Research Optimization Parameters Permutations stochastic local search
ISSN:	0969-6016, 1475-3995
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!