Memory-Efficient Continual Learning Object Segmentation for Long Videos

Recent state-of-the-art semi-supervised Video Object Segmentation (VOS) methods have shown significant improvements in target object segmentation accuracy when information from preceding frames is used in segmenting the current frame. In particular, such memory-based approaches can help a model to m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 12; s. 97067 - 97084
Hlavní autoři:	Nazemi, Amir, Javad Shafiee, Mohammad, Gharaee, Zahra, Fieguth, Paul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy continual learning Continuing education Datasets Distance learning Frames (data processing) Knowledge representation Learning systems Memory management Object segmentation Performance enhancement regularization-based solutions replay-based methods Segmentation Task analysis Training Video Video object segmentation Videos
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!