Nonlinear Transform Source-Channel Coding for Semantic Communications

In this paper, we propose a class of high-efficiency deep joint source-channel coding methods that can closely adapt to the source distribution under the nonlinear transform, it can be collected under the name nonlinear transform source-channel coding (NTSCC). In the considered model, the transmitte...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal on selected areas in communications Ročník 40; číslo 8; s. 2300 - 2316
Hlavní autoři:	Dai, Jincheng, Wang, Sixian, Tan, Kailin, Si, Zhongwei, Qin, Xiaoqi, Niu, Kai, Zhang, Ping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.08.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Channel coding Codec Coding Design optimization Digital transmission Encoding Entropy Feature extraction Image coding Image quality joint source-channel coding Nonlinear analysis nonlinear transform perceptual loss rate-distortion Representations Semantic communications Semantics Systems design Transforms
ISSN:	0733-8716, 1558-0008
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!