Variable-Size Cooperative Coevolutionary Particle Swarm Optimization for Feature Selection on High-Dimensional Data

Evolutionary feature selection (FS) methods face the challenge of "curse of dimensionality" when dealing with high-dimensional data. Focusing on this challenge, this article studies a variable-size cooperative coevolutionary particle swarm optimization algorithm (VS-CCPSO) for FS. The prop...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 24; číslo 5; s. 882 - 895
Hlavní autoři:	Song, Xian-Fang, Zhang, Yong, Guo, Yi-Nan, Sun, Xiao-Yan, Wang, Yong-Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Computational efficiency Computing costs Convergence Cooperative coevolutionary (CC) Correlation Feature extraction Feature selection feature selection (FS) Particle swarm optimization particle swarm optimization (PSO) Search problems Strategy Uncertainty variable-population
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!