DroidCat: Effective Android Malware Detection and Categorization via App-Level Profiling

Most existing Android malware detection and categorization techniques are static approaches, which suffer from evasion attacks, such as obfuscation. By analyzing program behaviors, dynamic approaches are potentially more resilient against these attacks. Yet existing dynamic approaches mostly rely on...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information forensics and security Ročník 14; číslo 6; s. 1455 - 1470
Hlavní autoři:	Haipeng Cai, Na Meng, Ryder, Barbara, Yao, Daphne
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.06.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Android categorization Classification Communications systems Cybersecurity detection dynamic analysis Feature extraction Libraries Malware obfuscation profiling Robustness Security stability Stability analysis State of the art Static analysis
ISSN:	1556-6013, 1556-6021
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!