Online multi-label dependency topic models for text classification

Multi-label text classification is an increasingly important field as large amounts of text data are available and extracting relevant information is important in many application contexts. Probabilistic generative models are the basis of a number of popular text mining methods such as Naive Bayes o...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine learning Ročník 107; číslo 5; s. 859 - 886
Hlavní autoři:	Burkhardt, Sophie, Kramer, Stefan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.05.2018 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Bayesian analysis Classification Computer Science Control Data mining Dirichlet problem Labels Machine learning Mechatronics Natural Language Processing (NLP) Robotics Simulation and Modeling Text editing Texts Training LDA Multi-label classification Online learning Topic model
ISSN:	0885-6125, 1573-0565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!