A Survey of Incentive Mechanism Design for Federated Learning

Federated learning is promising in enabling large-scale machine learning by massive clients without exposing their raw data. It can not only enable the clients to preserve the privacy information, but also achieve high learning performance. Existing works of federated learning mainly focus on improv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on emerging topics in computing Jg. 10; H. 2; S. 1035 - 1044
Hauptverfasser: Zhan, Yufeng, Zhang, Jie, Hong, Zicong, Wu, Leijie, Li, Peng, Guo, Song
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 01.04.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2168-6750, 2168-6750
Online-Zugang:Volltext
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