A Survey of Incentive Mechanism Design for Federated Learning
Federated learning is promising in enabling large-scale machine learning by massive clients without exposing their raw data. It can not only enable the clients to preserve the privacy information, but also achieve high learning performance. Existing works of federated learning mainly focus on improv...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on emerging topics in computing Jg. 10; H. 2; S. 1035 - 1044 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
01.04.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2168-6750, 2168-6750 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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