Spider wasp optimizer: a novel meta-heuristic optimization algorithm

This work presents a new nature-inspired meta-heuristic algorithm named spider wasp optimization (SWO) algorithm, which is based on replicating the hunting, nesting, and mating behaviors of the female spider wasps in nature. This proposed algorithm has various unique updating strategies, making it a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Artificial intelligence review Ročník 56; číslo 10; s. 11675 - 11738
Hlavní autoři:	Abdel-Basset, Mohamed, Mohamed, Reda, Jameel, Mohammed, Abouhawwash, Mohamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.10.2023 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Analysis Artificial Intelligence Benchmarks Computer Science Design engineering Exploitation Heuristic Heuristic methods Hunting Mathematical optimization Mating Optimization Parameter estimation Pressure vessel design Pressure vessels Reliability Source code Spiders Tests World problems Metaheuristic Engineering design problems Spider wasp optimizer Stochastic optimization Constrained optimization
ISSN:	0269-2821, 1573-7462
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!