Multi-Scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm With Centroid Motion for Global Numerical Optimization Problems

This paper proposes a new approach for function optimization using a new variant of multi-scale quantum harmonic optimization algorithm (MQHOA). The new approach introduces a centroid motion to improve the convergence efficiency, which is called MQHOA with centroid motion (CM-MQHOA). Instead of repl...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 90055 - 90068
Hlavní autoři:	Ye, Xinggui, Wang, Peng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Benchmark testing Benchmarks centroid motion Centroids Convergence global optimization Harmonic analysis Harmonic oscillators heuristic algorithm Heuristic algorithms Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm Optimization Oscillators population-based algorithm Stationary state
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!