Variable sample-size optimistic mirror descent algorithm for stochastic mixed variational inequalities

In this paper, we propose a variable sample-size optimistic mirror descent algorithm under the Bregman distance for a class of stochastic mixed variational inequalities. Different from those conventional variable sample-size extragradient algorithms to evaluate the expected mapping twice at each ite...

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Veröffentlicht in:Journal of global optimization Jg. 89; H. 1; S. 143 - 170
Hauptverfasser: Yang, Zhen-Ping, Zhao, Yong, Lin, Gui-Hua
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.05.2024
Springer
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0925-5001, 1573-2916
Online-Zugang:Volltext
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