Branch-and-price for a class of nonconvex mixed-integer nonlinear programs

This work attempts to combine the strengths of two major technologies that have matured over the last three decades: global mixed-integer nonlinear optimization and branch-and-price. We consider a class of generally nonconvex mixed-integer nonlinear programs (MINLPs) with linear complicating constra...

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Veröffentlicht in:Journal of global optimization Jg. 81; H. 4; S. 861 - 880
Hauptverfasser: Allman, Andrew, Zhang, Qi
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.12.2021
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Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0925-5001, 1573-2916
Online-Zugang:Volltext
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