Boosting evolutionary algorithm configuration

Algorithm configuration has emerged as an essential technology for the improvement of high-performance solvers. We present new algorithmic ideas to improve state-of-the-art solver configurators automatically by tuning. Particularly, we introduce 1. a forward-simulation method to improve parallel per...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Annals of mathematics and artificial intelligence Ročník 90; číslo 7-9; s. 715 - 734
Hlavní autoři:	Ansótegui, Carlos, Pon, Josep, Sellmann, Meinolf
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 01.09.2022 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Business metrics Combinatorial analysis Complex Systems Computer Science Configurations Evolutionary algorithms Genetic algorithms Logic programming Mathematical programming Mathematics Optimization Solvers State of the art Tournaments & championships Algorithm portfolios 68 Algorithm configuration Genetic algorithms
ISSN:	1012-2443, 1573-7470
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!