GridFormer: Residual Dense Transformer with Grid Structure for Image Restoration in Adverse Weather Conditions

Image restoration in adverse weather conditions is a difficult task in computer vision. In this paper, we propose a novel transformer-based framework called GridFormer which serves as a backbone for image restoration under adverse weather conditions. GridFormer is designed in a grid structure using...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of computer vision Ročník 132; číslo 10; s. 4541 - 4563
Hlavní autoři: Wang, Tao, Zhang, Kaihao, Shao, Ziqian, Luo, Wenhan, Stenger, Bjorn, Lu, Tong, Kim, Tae-Kyun, Liu, Wei, Li, Hongdong
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Springer US 01.10.2024
Springer
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:0920-5691, 1573-1405
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.