An approximation algorithm for convex multi-objective programming problems

In multi-objective convex optimization it is necessary to compute an infinite set of nondominated points. We propose a method for approximating the nondominated set of a multi-objective nonlinear programming problem, where the objective functions and the feasible set are convex. This method is an ex...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of global optimization Jg. 50; H. 3; S. 397 - 416
Hauptverfasser:	Ehrgott, Matthias, Shao, Lizhen, Schöbel, Anita
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Boston Springer US 01.07.2011 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Approximation Computer Science Convex analysis Linear programming Mathematics Mathematics and Statistics Methods Nonlinear programming Objectives Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Studies nondominated point Multi-objective optimization Approximation algorithm Convex optimization
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
Online-Zugang:	Volltext
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