Heterogeneous Distributed Big Data Clustering on Sparse Grids

Clustering is an important task in data mining that has become more challenging due to the ever-increasing size of available datasets. To cope with these big data scenarios, a high-performance clustering approach is required. Sparse grid clustering is a density-based clustering method that uses a sp...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Algorithms Ročník 12; číslo 3; s. 60
Hlavní autoři: Pfander, David, Daiß, Gregor, Pflüger, Dirk
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 07.03.2019
Témata:
ISSN:1999-4893, 1999-4893
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.