Heterogeneous Distributed Big Data Clustering on Sparse Grids

Clustering is an important task in data mining that has become more challenging due to the ever-increasing size of available datasets. To cope with these big data scenarios, a high-performance clustering approach is required. Sparse grid clustering is a density-based clustering method that uses a sp...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Algorithms Jg. 12; H. 3; S. 60
Hauptverfasser: Pfander, David, Daiß, Gregor, Pflüger, Dirk
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 07.03.2019
Schlagworte:
ISSN:1999-4893, 1999-4893
Online-Zugang:Volltext
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