An effective surrogate model assisted algorithm for multi-objective optimization: application to wind farm layout design

Due to the intricate and diverse nature of industrial systems, traditional optimization algorithms require a significant amount of time to search for the optimal solution throughout the entire design space, making them unsuitable for meeting practical industrial demands. To address this issue, we pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in energy research Ročník 11
Hlavní autoři:	Chen, Yong, Wang, Li, Huang, Hui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 14.09.2023
Témata:	adaptive grid multi-objective particle swarm optimization algorithm multi-objective optimization sparse Gaussian process surrogate model wind power engineering
ISSN:	2296-598X, 2296-598X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!