Sequential Randomized Algorithms for Robust Convex Optimization

Sequential randomized algorithms are considered for robust convex optimization which minimizes a linear objective function subject to a parameter dependent convex constraint. Employing convex optimization and random sampling of parameter, these algorithms enable us to obtain a suboptimal solution wi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on automatic control Jg. 60; H. 12; S. 3356 - 3361
Hauptverfasser:	Wada, Takayuki, Fujisaki, Yasumasa
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York IEEE 01.12.2015 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Convex functions Ellipsoids Linear programming Optimization Optimization algorithms Probabilistic logic Randomized algorithms Robust control Robustness Upper bound Optimization algorithms robust control randomized algorithms
ISSN:	0018-9286, 1558-2523
Online-Zugang:	Volltext
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