Edge-Aided Computing and Transmission Scheduling for LTE-U-Enabled IoT

To facilitate the deployment of private industrial Internet-of-Things (IoT), applying long-term-evolution (LTE) over unlicensed spectrum (LTE-U) is a promising technology, which can deal with the licensed spectrum scarcity problem and the stringent quality-of-service (QoS) requirement via centralize...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on wireless communications Ročník 19; číslo 12; s. 7881 - 7896
Hlavní autoři:	He, Hongli, Shan, Hangguan, Huang, Aiping, Ye, Qiang, Zhuang, Weihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Computing costs constrained deep reinforcement learning Delays Dynamic scheduling Edge computing Industrial Internet of Things Internet of Things LTE over unlicensed Machine learning Markov processes Mobile edge computing Power consumption Processor scheduling Servers Task analysis task offloading Task scheduling Wireless communication
ISSN:	1536-1276, 1558-2248
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!