Making Sense of Vision and Touch: Learning Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks
Contact-rich manipulation tasks in unstructured environments often require both haptic and visual feedback. It is nontrivial to manually design a robot controller that combines these modalities, which have very different characteristics. While deep reinforcement learning has shown success in learnin...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on robotics Jg. 36; H. 3; S. 582 - 596 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
01.06.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1552-3098, 1941-0468 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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