A Characterization of All Single-Integral, Non-Kernel Divergence Estimators

Divergence measures have been used for a long time for different purposes in information theory and statistics. In particular, density-based minimum divergence estimation is a popular tool in the statistical literature. Given the sampled data and a parametric model, we estimate the model parameter b...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 65; číslo 12; s. 7976 - 7984
Hlavní autoři:	Jana, Soham, Basu, Ayanendranath
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Bandwidth Bregman divergence characterization Data models Density Divergence Estimation Information theory Kernel Kernels Mathematical model non-kernel divergence Parameter estimation Robustness single-integral Smoothing Smoothing methods
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!