Majorization-Minimization Algorithms in Signal Processing, Communications, and Machine Learning

This paper gives an overview of the majorization-minimization (MM) algorithmic framework, which can provide guidance in deriving problem-driven algorithms with low computational cost. A general introduction of MM is presented, including a description of the basic principle and its convergence result...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on signal processing Jg. 65; H. 3; S. 794 - 816
Hauptverfasser: Ying Sun, Babu, Prabhu, Palomar, Daniel P.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 01.02.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1053-587X, 1941-0476
Online-Zugang:Volltext
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