Majorization-Minimization Algorithms in Signal Processing, Communications, and Machine Learning
This paper gives an overview of the majorization-minimization (MM) algorithmic framework, which can provide guidance in deriving problem-driven algorithms with low computational cost. A general introduction of MM is presented, including a description of the basic principle and its convergence result...
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| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on signal processing Jg. 65; H. 3; S. 794 - 816 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
01.02.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1053-587X, 1941-0476 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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