Smart manufacturing under limited and heterogeneous data: a sim-to-real transfer learning with convolutional variational autoencoder in thermoforming

Data in advanced manufacturing are often sparse and collected from various sensory devices in a heterogeneous and multi-modal fashion. Thus, for such intricate input spaces, learning robust and reliable predictive models for product quality assessments entails implementing complex nonlinear models s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of computer integrated manufacturing Ročník 37; číslo 1-2; s. 18 - 36
Hlavní autoři:	Ramezankhani, Milad, Harandi, Mehrtash, Seethaler, Rudolf, Milani, Abbas S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 01.02.2024
Témata:	convolutional variational autoencoder Intelligent manufacturing model explainability thermoforming transfer learning
ISSN:	0951-192X, 1362-3052
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!