Capacity-Achieving Guessing Random Additive Noise Decoding

We introduce a new algorithm for realizing maximum likelihood (ML) decoding for arbitrary codebooks in discrete channels with or without memory, in which the receiver rank-orders noise sequences from most likely to least likely. Subtracting noise from the received signal in that order, the first ins...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 65; číslo 7; s. 4023 - 4040
Hlavní autoři:	Duffy, Ken R., Li, Jiange, Medard, Muriel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.07.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Abandonment Algorithms approximate ML decoding Approximation algorithms Channel coding Complexity Complexity theory Decoding Discrete channels error probability Exponents Manganese Markov processes Maximum likelihood decoding Noise Receivers
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!