Multi-objective optimization of a nearly zero-energy building based on thermal and visual discomfort minimization using a non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II)

•We use a procedure to support the design of a nearly zero-energy house in the Mediterranean climate.•We use optimization software to minimize long-term thermal and visual discomfort.•Programming codes have been developed to calculate long-term thermal discomfort indices.•General design good practic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy and buildings Ročník 104; s. 378 - 394
Hlavní autoři:	Carlucci, Salvatore, Cattarin, Giulio, Causone, Francesco, Pagliano, Lorenzo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2015
Témata:	DGI Genetic algorithm LPD Multi-objective optimization NSGA-II Simulation-based optimization Thermal comfort UDI Visual comfort Zero energy buildings NSGA-II Visual comfort LPD PPD CO2 NW Zero energy buildings JGAP SHC HVAC SE LBNL UDI ANSI Thermal comfort IEA SW DGI EN PID DGP ACR EU Genetic algorithm NE LD PMV ALD Multi-objective optimization nZEB PCM Simulation-based optimization ASHRAE
ISSN:	0378-7788
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!