Optimization-Based Algorithms for Tensor Decompositions: Canonical Polyadic Decomposition, Decomposition in Rank-$(L_r,L_r,1)$ Terms, and a New Generalization

The canonical polyadic and rank-$(L_r,L_r,1)$ block term decomposition (CPD and BTD, respectively) are two closely related tensor decompositions. The CPD and, recently, BTD are important tools in psychometrics, chemometrics, neuroscience, and signal processing. We present a decomposition that genera...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SIAM journal on optimization Ročník 23; číslo 2; s. 695 - 720
Hlavní autoři:	Sorber, Laurent, Van Barel, Marc, De Lathauwer, Lieven
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics 01.01.2013
Témata:	Algorithms Compounding Compounds Computation Computer engineering Decomposition Least squares method Mathematical analysis Memory Optimization Optimization techniques
ISSN:	1052-6234, 1095-7189
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!