Normalized Iterative Hard Thresholding for Matrix Completion

Matrices of low rank can be uniquely determined from fewer linear measurements, or entries, than the total number of entries in the matrix. Moreover, there is a growing literature of computationally efficient algorithms which can recover a low rank matrix from such limited information; this process...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SIAM journal on scientific computing Ročník 35; číslo 5; s. S104 - S125
Hlavní autoři:	Tanner, Jared, Wei, Ke
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics 01.01.2013
Témata:	Adaptive algorithms Algorithms Applied mathematics Computational efficiency Extreme values Iterative methods Masks Mathematical analysis Projection
ISSN:	1064-8275, 1095-7197
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!