PDC-SGB: Prediction of effective drug combinations using a stochastic gradient boosting algorithm

Combinatorial therapy is a promising strategy for combating complex diseases by improving the efficacy and reducing the side effects. To facilitate the identification of drug combinations in pharmacology, we proposed a new computational model, termed PDC-SGB, to predict effective drug combinations b...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of theoretical biology Ročník 417; s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Xu, Qian, Xiong, Yi, Dai, Hao, Kumari, Kotni Meena, Xu, Qin, Ou, Hong-Yu, Wei, Dong-Qing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Elsevier Ltd 21.03.2017
Témata:	Algorithms Computational Biology - methods Databases, Pharmaceutical Drug Combinations Drug Interactions Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions Feature patterns Feature selection Models, Theoretical Stochastic gradient boosting Stochastic Processes Technology, Pharmaceutical - methods Feature selection Drug combinations Feature patterns Stochastic gradient boosting
ISSN:	0022-5193, 1095-8541, 1095-8541
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!