Ensemble Methods for Classification of Physical Activities from Wrist Accelerometry

To investigate whether the use of ensemble learning algorithms improve physical activity recognition accuracy compared to the single classifier algorithms, and to compare the classification accuracy achieved by three conventional ensemble machine learning methods (bagging, boosting, random forest) a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Medicine and science in sports and exercise Ročník 49; číslo 9; s. 1965
Hlavní autoři:	Chowdhury, Alok Kumar, Tjondronegoro, Dian, Chandran, Vinod, Trost, Stewart G
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.09.2017
Témata:	Accelerometry - methods Adolescent Adult Algorithms Exercise - physiology Female Humans Male Wrist
ISSN:	1530-0315, 1530-0315
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!